Os auditores estão testando algoritmos de contratação quanto a viés, mas não há solução fácil

Publicado originalmente por MIT Technology Review

Estou em casa jogando videogame no meu computador. Meu trabalho é encher um balão de cada vez e ganhar o máximo de dinheiro possível. Cada vez que clico em “Pump”, o balão se expande e recebo cinco centavos virtuais. Mas se o balão estourar antes de eu pressionar “Coletar”, todos os meus ganhos digitais desaparecem.

Depois de encher 39 balões, ganhei $ 14,40. Uma mensagem aparece na tela: “Você mantém uma abordagem consistente em situações de alto risco. Traço medido: Risco.

Enquanto jogo, um sistema de inteligência artificial mede características como generosidade, justiça e atenção. Se eu estivesse realmente me candidatando a um cargo, o sistema compararia minhas pontuações com as dos funcionários que já trabalham naquele cargo. Se meu perfil de personalidade refletisse os traços mais específicos das pessoas bem-sucedidas na função, eu avançaria para a próxima fase de contratação.

Mais e mais empresas estão usando ferramentas de contratação baseadas em IA como essas para gerenciar a enxurrada de aplicativos que recebem – especialmente agora que há aproximadamente o dobro de trabalhadores desempregados nos EUA do que antes da pandemia. Uma pesquisa com mais de 7.300 gerentes de recursos humanos em todo o mundo pela Mercer, uma empresa de gestão de ativos, descobriu que a proporção que disse que seu departamento usa análise preditiva saltou de 10% em 2016 para 39% em 2020.

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