Publicado originalmente por MIT Technology Review
Seja baseada em crenças alucinatórias ou não, uma corrida do ouro de inteligência artificial começou nos últimos meses para extrair as oportunidades de negócios antecipadas de modelos de IA generativos como o ChatGPT. Desenvolvedores de aplicativos, startups apoiadas por empreendimentos e algumas das maiores corporações do mundo estão lutando para entender o sensacional bot de geração de texto lançado pela OpenAI em novembro passado.
Você pode praticamente ouvir os gritos dos escritórios de canto em todo o mundo: “Qual é o nosso jogo ChatGPT? Como vamos ganhar dinheiro com isso?”
Mas enquanto empresas e executivos veem uma chance clara de lucrar, o provável impacto da tecnologia nos trabalhadores e na economia como um todo é muito menos óbvio. Apesar de suas limitações – a principal delas é sua propensão a inventar coisas – o ChatGPT e outros modelos de IA generativa lançados recentemente prometem automatizar todos os tipos de tarefas que antes eram consideradas apenas no reino da criatividade e raciocínio humanos, desde escrever para criar gráficos para resumir e analisar dados. Isso deixou os economistas inseguros sobre como os empregos e a produtividade geral podem ser afetados.
Apesar de todos os incríveis avanços em IA e outras ferramentas digitais na última década, seu histórico em melhorar a prosperidade e estimular o crescimento econômico generalizado é desanimador. Embora alguns investidores e empreendedores tenham ficado muito ricos, a maioria das pessoas não se beneficiou. Alguns até foram automatizados fora de seus empregos.
O crescimento da produtividade, que é como os países se tornam mais ricos e prósperos, tem sido sombrio desde cerca de 2005 nos EUA e na maioria das economias avançadas (o Reino Unido é um caso perdido em particular). O fato de o bolo econômico não estar crescendo muito levou à estagnação salarial de muitas pessoas.
O crescimento de produtividade que houve naquela época está amplamente confinado a alguns setores, como serviços de informação, e nos Estados Unidos a algumas cidades – pense em San Jose, San Francisco, Seattle e Boston.
O ChatGPT tornará ainda pior a já preocupante desigualdade de renda e riqueza nos EUA e em muitos outros países? Ou pode ajudar? Poderia, de fato, fornecer um impulso muito necessário à produtividade?
O ChatGPT, com suas habilidades de escrita semelhantes às humanas, e o outro lançamento recente da OpenAI, DALL-E 2, que gera imagens sob demanda, usam grandes modelos de linguagem treinados em grandes quantidades de dados. O mesmo vale para rivais como Claude, da Anthropic, e Bard, do Google. Esses chamados modelos fundamentais, como o GPT-3.5 da OpenAI, no qual o ChatGPT se baseia, ou o modelo de linguagem LaMDA concorrente do Google, que capacita o Bard, evoluíram rapidamente nos últimos anos.
Eles ficam cada vez mais poderosos: são treinados com cada vez mais dados, e o número de parâmetros – as variáveis nos modelos que são ajustados – está aumentando dramaticamente. No início deste mês, a OpenAI lançou sua versão mais recente, GPT-4. Embora o OpenAI não diga exatamente quanto maior ele é, pode-se adivinhar; O GPT-3, com cerca de 175 bilhões de parâmetros, era cerca de 100 vezes maior que o GPT-2.
Mas foi o lançamento do ChatGPT no final do ano passado que mudou tudo para muitos usuários. É incrivelmente fácil de usar e atraente em sua capacidade de criar rapidamente um texto semelhante ao humano, incluindo receitas, planos de exercícios e – talvez o mais surpreendente – código de computador. Para muitos não especialistas, incluindo um número crescente de empreendedores e empresários, o modelo de bate-papo amigável – menos abstrato e mais prático do que os avanços impressionantes, mas muitas vezes esotéricos, que vêm fermentando na academia e em um punhado de empresas de alta tecnologia ao longo dos anos. últimos anos – é uma evidência clara de que a revolução da IA tem um potencial real…
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