Publicado originalmente por New York Magazine
Alguns meses depois de se formar na faculdade em Nairóbi, um homem de 30 anos, que chamarei de Joe, conseguiu um emprego como anotador – o tedioso trabalho de processar as informações brutas usadas para treinar a inteligência artificial. A IA aprende encontrando padrões em enormes quantidades de dados, mas primeiro esses dados precisam ser classificados e marcados por pessoas, uma vasta força de trabalho escondida atrás das máquinas. No caso de Joe, ele estava rotulando imagens de carros autônomos – identificando cada veículo, pedestre, ciclista, qualquer coisa que um motorista precise estar ciente – quadro a quadro e de todos os ângulos de câmera possíveis. É um trabalho difícil e repetitivo. Um fragmento de filmagem de vários segundos levou oito horas para ser anotado, pelo qual Joe recebeu cerca de US$ 10.
Então, em 2019, surgiu uma oportunidade: Joe poderia ganhar quatro vezes mais executando um treinamento de anotações para uma nova empresa que estava com fome de rotuladores. A cada duas semanas, 50 novos recrutas entravam em um prédio de escritórios em Nairóbi para iniciar seus estágios. Parecia haver uma demanda ilimitada para o trabalho. Eles seriam solicitados a categorizar as roupas vistas em selfies no espelho, olhar através dos olhos de robôs aspiradores de pó para determinar em quais quartos estavam e desenhar quadrados em torno de varreduras lidar de motocicletas. Mais da metade dos alunos de Joe geralmente desistiam antes do término do treinamento. “Algumas pessoas não sabem como ficar em um lugar por muito tempo”, explicou ele com um eufemismo gracioso. Além disso, ele reconheceu, “é muito chato”.
Mas era um trabalho em um lugar onde os empregos eram escassos, e Joe formou centenas de graduados. Após o treinamento, eles foram para casa trabalhar sozinhos em seus quartos e cozinhas, proibidos de contar a alguém no que estavam trabalhando, o que não era realmente um problema porque eles raramente se conheciam. Rotular objetos para carros autônomos era óbvio, mas e quanto a categorizar se trechos de diálogos distorcidos foram falados por um robô ou por um humano? Carregar fotos suas olhando para uma webcam com uma expressão vazia, depois com um sorriso e depois usando um capacete de motociclista? Cada projeto era um componente tão pequeno de algum processo maior que era difícil dizer o que eles realmente estavam treinando em IApendência. Os nomes dos projetos também não ofereciam nenhuma pista: Crab Generation, Whale Segment, Woodland Gyro e Pillbox Bratwurst. Eles eram nomes de código non sequitur para trabalho non sequitur.
Quanto à empresa que os empregava, a maioria a conhecia apenas como Remotasks, um site que oferecia trabalho a qualquer pessoa fluente em inglês. Como a maioria dos anotadores com quem falei, Joe não sabia até que eu disse a ele que Remotasks é a subsidiária voltada para trabalhadores de uma empresa chamada Scale AI, um fornecedor multibilionário de dados do Vale do Silício que conta com a OpenAI e os militares dos EUA entre seus clientes. Nem o site da Remotasks nem o da Scale mencionam o outro…
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