Publicado originalmente por MIT Technology Review
A série What’s Next da MIT Technology Review analisa setores, tendências e tecnologias para lhe dar uma primeira visão do futuro. Você pode ler o restante deles aqui .
Quando a OpenAI revelou seu novo modelo de vídeo generativo, Sora, no mês passado, ela convidou um punhado de cineastas para testá-lo. Esta semana, a empresa publicou os resultados: sete curtas-metragens surreais que não deixam dúvidas de que o futuro do vídeo generativo está chegando rápido.
O primeiro lote de modelos que podiam transformar texto em vídeo apareceu no final de 2022, de empresas como Meta, Google e a startup de tecnologia de vídeo Runway. Foi um truque bacana, mas os resultados foram granulados, falhos e duraram apenas alguns segundos .
Avançando 18 meses, o melhor da produção fotorrealista e de alta definição de Sora é tão impressionante que alguns observadores sem fôlego estão prevendo a morte de Hollywood. Os modelos mais recentes da Runway podem produzir clipes curtos que rivalizam com aqueles feitos por estúdios de animação de sucesso. Midjourney e Stability AI, as empresas por trás de dois dos modelos de texto para imagem mais populares, agora estão trabalhando em vídeo também.
Várias empresas estão correndo para fazer um negócio com base nessas descobertas. A maioria está descobrindo o que é esse negócio à medida que avança. “Eu costumo gritar, ‘Caramba, isso é muito legal’ enquanto brinco com essas ferramentas”, diz Gary Lipkowitz, CEO da Vyond, uma empresa que fornece uma plataforma de apontar e clicar para montar vídeos curtos animados. “Mas como você pode usar isso no trabalho?”
Seja qual for a resposta para essa pergunta, ela provavelmente vai derrubar uma ampla gama de negócios e mudar os papéis de muitos profissionais, de animadores a anunciantes. Os medos de uso indevido também estão crescendo. A capacidade generalizada de gerar vídeos falsos tornará mais fácil do que nunca inundar a internet com propaganda e pornografia não consensual. Podemos ver isso chegando. O problema é que ninguém tem uma boa solução…
Veja o artigo completo no site MIT Technology Review