Publicado originalmente por Wired
À primeira vista,um lote recente de artigos de pesquisa produzidos por um proeminente laboratório de inteligência artificial da Universidade da Colúmbia Britânica, em Vancouver, pode não parecer tão notável. Apresentando melhorias incrementais em algoritmos e ideias existentes, eles parecem o conteúdo de uma conferência ou jornal mediano sobre IA.
Mas a pesquisa é, de fato, notável. Isso porque é inteiramente trabalho de um “ cientista de IA ” desenvolvido no laboratório da UBC em conjunto com pesquisadores da Universidade de Oxford e de uma startup chamada Sakana AI .
O projeto demonstra um passo inicial em direção ao que pode ser um truque revolucionário: deixar a IA aprender inventando e explorando novas ideias. Eles simplesmente não são super novos no momento. Vários artigos descrevem ajustes para melhorar uma técnica de geração de imagens conhecida como modelagem de difusão; outro descreve uma abordagem para acelerar o aprendizado em redes neurais profundas.
“Estas não são ideias inovadoras. Eles não são extremamente criativos”, admite Jeff Clune, professor que lidera o laboratório da UBC. “Mas parecem ideias muito legais que alguém poderia tentar.”..
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