Publicado originalmente por Quantamagazine
Em dezembro de 2020, quando os confinamentos pandémicos impossibilitaram as reuniões presenciais, centenas de cientistas computacionais reuniram-se em frente aos seus ecrãs para assistir ao desenrolar de uma nova era da ciência.
Eles foram reunidos para uma conferência, uma competição amigável de que alguns deles participaram pessoalmente por quase três décadas, onde todos poderiam se reunir e ficar obcecados com a mesma questão. Conhecido como o problema do enovelamento de proteínas, era simples afirmar: conseguiriam prever com precisão a forma tridimensional de uma molécula de proteína a partir da mais simples informação – o seu código molecular unidimensional? As proteínas mantêm nossas células e corpos vivos e funcionando. Como a forma de uma proteína determina o seu comportamento, a resolução bem-sucedida deste problema teria implicações profundas para a nossa compreensão das doenças, para a produção de novos medicamentos e para a compreensão de como a vida funciona.
Na conferência, realizada a cada dois anos, os cientistas testaram suas mais recentes ferramentas de dobramento de proteínas. Mas uma solução sempre estava fora de alcance. Alguns deles passaram a carreira inteira tentando melhorar cada vez mais essas previsões. Essas competições foram marcadas por pequenos passos e os pesquisadores tinham poucos motivos para pensar que 2020 seria diferente.
Eles estavam errados sobre isso…
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