Uma startup de IA fez um deepfake hiperrealista meu que é tão bom que dá medo

Publicado originalmente por MIT Technology Review

Estou estressado e atrasado, porque o que você veste pelo resto da eternidade? 

Isso faz parecer que estou morrendo, mas é o oposto. De certa forma, estou prestes a viver para sempre, graças à startup de vídeo AI Synthesia. Nos últimos anos, a empresa produziu avatares gerados por IA, mas hoje lança uma nova geração, a primeira a aproveitar as vantagens dos mais recentes avanços em IA generativa, e eles são mais realistas e expressivos do que qualquer coisa que eu já vi.. Embora o lançamento de hoje signifique que quase qualquer pessoa poderá fazer uma cópia digital, nesta tarde de início de abril, antes de a tecnologia se tornar pública, eles concordaram em fazer uma de mim. 

Quando finalmente chego ao elegante estúdio da empresa no leste de Londres, sou recebido por Tosin Oshinyemi, líder de produção da empresa. Ele vai me guiar e me direcionar durante o processo de coleta de dados — e por “coleta de dados” quero dizer a captura de minhas características faciais, maneirismos e muito mais — assim como ele normalmente faz com atores e clientes da Synthesia. 

Ele me apresenta um estilista e um maquiador, e eu me xingo por perder tanto tempo me arrumando. Seu trabalho é garantir que as pessoas tenham o tipo de roupa que fique bem na câmera e que pareça consistente de uma foto para outra. A estilista me diz que minha roupa está ótima (ufa), e a maquiadora retoca meu rosto e arruma meus cabelos de bebê. O camarim está decorado com centenas de polaroids sorridentes de pessoas que foram clonadas digitalmente antes de mim. 

Tirando o pequeno supercomputador zumbindo no corredor, que processa os dados gerados no estúdio, parece mais entrar em um estúdio de notícias do que entrar em uma fábrica de deepfake. 

Eu brinco que Oshinyemi tem o que a MIT Technology Review poderia chamar de cargo do futuro: “diretor de criação deepfake”. 

“Gostamos do termo ‘mídia sintética’ em oposição a ‘deepfake’”, diz ele…

Veja o artigo completo no site MIT Technology Review


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