Publicado originalmente por New York Times
Em quatro novos estudos, os pesquisadores encontraram resultados complicados de experimentos nos algoritmos do Facebook e do Instagram, sugerindo que não havia solução mágica para consertar as plataformas.
Os algoritmos que alimentam o Facebook e o Instagram, que impulsionam o que bilhões de pessoas veem nas redes sociais, estão na mira de legisladores, ativistas e reguladores há anos. Muitos pediram que os algoritmos fossem abolidos para conter a disseminação de desinformação viral e prevenir a inflamação de divisões políticas.
Mas quatro novos estudos publicados na quinta-feira – incluindo um que examinou os dados de 208 milhões de americanos que usaram o Facebook nas eleições presidenciais de 2020 – complicam essa narrativa.
Nos documentos, pesquisadores da Universidade do Texas, Universidade de Nova York, Princeton e outras instituições descobriram que a remoção de algumas funções-chave dos algoritmos das plataformas sociais não teve “efeitos mensuráveis” nas crenças políticas das pessoas. Em um experimento com o algoritmo do Facebook, o conhecimento das pessoas sobre notícias políticas diminuiu quando sua capacidade de compartilhar novamente as postagens foi removida, disseram os pesquisadores.
Ao mesmo tempo, o consumo de notícias políticas no Facebook e no Instagram foi altamente segregado pela ideologia, segundo outro estudo. Mais de 97% dos links para notícias classificadas como falsas pelos verificadores de fatos nos aplicativos durante a eleição de 2020 atraíram mais leitores conservadores do que liberais, constatou a pesquisa.
“Devemos ter cuidado com o que supomos que está acontecendo versus o que realmente está”, disse Katie Harbath, ex-diretora de políticas públicas da Meta que deixou a empresa em 2021. Ela acrescentou que os estudos derrubaram os “impactos presumidos das mídias sociais”. As preferências políticas das pessoas são influenciadas por muitos fatores, disse ela, e “a mídia social sozinha não é a culpada por todos os nossos problemas”…
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