Publicado originalmente por Wired
Demis Hassabis diz que a empresa está trabalhando em um sistema chamado Gemini que usará técnicas que ajudaram o AlphaGo a derrotar um campeão do Go em 2016.
Em 2016, um programa de inteligência artificial chamado AlphaGo do laboratório DeepMind AI do Google fez história ao derrotar um jogador campeão do jogo de tabuleiro Go. Agora, Demis Hassabis, cofundador e CEO da DeepMind, diz que seus engenheiros estão usando técnicas do AlphaGo para criar um sistema de IA chamado Gemini que será mais capaz do que o ChatGPT da OpenAI .
O Gemini da DeepMind, que ainda está em desenvolvimento, é um grande modelo de linguagem que funciona com texto e é de natureza semelhante ao GPT-4, que alimenta o ChatGPT. Mas Hassabis diz que sua equipe vai combinar essa tecnologia com técnicas usadas no AlphaGo, com o objetivo de dar ao sistema novos recursos, como planejamento ou capacidade de resolver problemas.
“Em um alto nível, você pode pensar no Gemini como uma combinação de alguns dos pontos fortes dos sistemas do tipo AlphaGo com os incríveis recursos de linguagem dos modelos grandes”, diz Hassabis. “Também temos algumas inovações que serão bastante interessantes.” Gemini foi provocado pela primeira vez na conferência de desenvolvedores do Google no mês passado, quando a empresa anunciou uma série de novos projetos de IA .
O AlphaGo foi baseado em uma técnica pioneira da DeepMind chamada aprendizado por reforço, na qual o software aprende a enfrentar problemas difíceis que exigem a escolha de quais ações executar, como no Go ou nos videogames, fazendo tentativas repetidas e recebendo feedback sobre seu desempenho. Ele também usou um método chamado busca em árvore para explorar e lembrar possíveis movimentos no tabuleiro. O próximo grande salto para os modelos de linguagem pode envolvê-los na realização de mais tarefas na internet e em computadores…
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