Publicado originalmente por MIT Technology Review
Nos últimos meses, milhões de pessoas em todo o mundo pararam de trabalhar em escritórios e começaram a trabalhar em casa. Esses trabalhadores podem estar fora da vista dos gerentes, mas não estão fora da mente. A agitação foi acompanhada por um aumento relatado no uso de software de vigilância que permite que os empregadores rastreiem o que seus funcionários estão fazendo e quanto tempo eles gastam fazendo isso.
As empresas pediram aos trabalhadores remotos que instalassem toda uma gama dessas ferramentas. O Hubstaff é um software que registra os toques do teclado dos usuários, os movimentos do mouse e os sites que eles visitam. O Time Doctor vai além, gravando vídeos das telas dos usuários. Ele também pode tirar uma foto via webcam a cada 10 minutos para verificar se os funcionários estão em seus computadores. E o Isaak, uma ferramenta feita pela empresa britânica Status Today, monitora as interações entre os funcionários para identificar quem colabora mais, combinando esses dados com informações de arquivos pessoais para identificar indivíduos que são “agentes de mudança”.
Agora, uma empresa quer levar as coisas ainda mais longe. Ela está desenvolvendo um software de aprendizado de máquina para medir a rapidez com que os funcionários concluem diferentes tarefas e sugere maneiras de acelerá-las. A ferramenta também dá a cada pessoa uma pontuação de produtividade, que os gerentes podem usar para identificar os funcionários que valem mais a pena reter e os que não valem.
Como você se sente sobre isso dependerá de como você vê o convênio entre empregador e empregado. Tudo bem ser espionado por pessoas porque elas te pagam? Você deve ao seu empregador ser o mais produtivo possível, acima de tudo?
Os críticos argumentam que a vigilância no local de trabalho mina a confiança e prejudica o moral. Grupos de direitos dos trabalhadores dizem que tais sistemas só devem ser instalados após consulta aos funcionários. “Isso pode criar um enorme desequilíbrio de poder entre os trabalhadores e a administração”, diz Cori Crider, advogada do Reino Unido e cofundadora da Foxglove, uma firma jurídica sem fins lucrativos que trabalha para impedir que governos e grandes empresas façam mau uso da tecnologia. “E os trabalhadores têm menos capacidade de responsabilizar a administração.”
Quaisquer que sejam suas opiniões, esse tipo de software veio para ficar – em parte porque o trabalho remoto está normalizando. “Acho que o monitoramento do local de trabalho se tornará popular”, diz Tommy Weir, CEO da Enaible, a startup com sede em Boston que está desenvolvendo o novo software de monitoramento. “Nos próximos seis a 12 meses, ela se tornará tão difundida que desaparecerá.”
Weir acha que a maioria das ferramentas no mercado não vai longe o suficiente. “Imagine que você está gerenciando alguém e pode ficar de pé e observá-lo o dia todo, e dar-lhe recomendações sobre como fazer seu trabalho melhor”, diz Weir. “É isso que estamos tentando fazer. Isso é o que construímos.”
Weir fundou a Enaible em 2018 depois de treinar CEOs por 20 anos. A empresa já fornece seu software para várias grandes organizações em todo o mundo, incluindo a agência alfandegária de Dubai e a Omnicom Media Group, uma empresa multinacional de marketing e comunicação corporativa. Mas Weir afirma também estar em negociações em estágio avançado com a Delta Airlines e a CVS Health, uma cadeia de saúde e farmácia dos EUA classificada em 5º lugar na lista da Fortune 500. Nenhuma das empresas quis comentar se ou quando estavam se preparando para implantar o sistema.
Não é nenhuma surpresa que esse nível de detalhe seja atraente para os empregadores, especialmente aqueles que desejam manter o controle de uma força de trabalho recém-remoto. Mas o software da Enaible, que chama de AI Productivity Platform, vai além de rastrear coisas como e-mail, Slack, Zoom ou pesquisas na web. Nada disso mostra uma imagem completa do que um trabalhador está fazendo, diz Weir – é apenas verificar se você está trabalhando ou não.
Depois de configurado, o software é executado em segundo plano o tempo todo, monitorando qualquer trilha de dados que uma empresa possa fornecer para cada um de seus funcionários. Usando um algoritmo chamado Trigger-Task-Time, o sistema aprende o fluxo de trabalho típico para diferentes trabalhadores: quais gatilhos, como um e-mail ou um telefonema, levam a quais tarefas e quanto tempo essas tarefas levam para serem concluídas.
Depois de aprender um padrão típico de comportamento de um funcionário, o software dá a essa pessoa uma “pontuação de produtividade” entre 0 e 100. A IA é independente de tarefas, diz Weir. Em teoria, os trabalhadores de uma empresa ainda podem ser comparados por suas pontuações, mesmo que façam trabalhos diferentes. Uma pontuação de produtividade também reflete como seu trabalho aumenta ou diminui a produtividade de outras pessoas em sua equipe. Existem limitações óbvias para esta abordagem. O sistema funciona melhor com funcionários que executam muitas tarefas repetitivas em locais como call centers ou departamentos de atendimento ao cliente, em vez daqueles em funções mais complexas ou criativas…
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